Üniversitemize TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı Kapsamında Proje Desteği

Üniversitemiz Mühendislik Mimarlık Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi ve Bilgi İşlem Daire Başkanımız Dr. Öğr. Üyesi Gökalp ÇINARER’in yürütücülüğünü üstlendiği “Derin Öğrenme Tabanlı Morfo-Görsel Veri Füzyonuyla Çok Modlu Tarımsal Tohum Sınıflandırması” başlıklı proje, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında desteklenmeye hak kazanmıştır.

Proje ile tarımsal üretim süreçlerinde Yapay Zekâ tabanlı yaklaşımların kullanılması hedeflenmekte; üreticilerin karar verme süreçlerini nesnel verilere dayandıran, iklim dostu, düşük maliyetli ve yüksek verimli üretim modellerinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu kapsamda geliştirilecek hibrit sınıflandırma modeli, sürdürülebilir tarım uygulamaları ve veri temelli karar destek sistemleri açısından önemli katkılar sunacak yenilikçi bir Yapay Zekâ çözümü olarak planlanmaktadır.

Üniversitemiz Rektörü Prof. Dr. Evren YAŞAR, TÜBİTAK 1002-A Hızlı Destek Programı kapsamında projesi kabul edilen Dr. Öğr. Üyesi Gökalp ÇINARER’i tebrik ederek, akademik çalışmalarında başarılarının devamını dilemiştir.

Bilgi İşlem Daire Başkanımızın yürütücüsü olduğu bu proje, üniversitemizin bilimsel araştırma kapasitesine ve kurumsal Ar-Ge vizyonuna önemli katkılar sunmaktadır.